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據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《危廢處理行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截止2015年底，全國(guó)各省(區(qū)、市)頒發(fā)的危險(xiǎn)廢物(含醫(yī)療廢物)經(jīng)營(yíng)許可證2034份，全國(guó)危廢廢物經(jīng)營(yíng)單位核準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模達(dá)到5263萬(wàn)噸/年，從實(shí)際利用處置情況來(lái)看，2015年危險(xiǎn)廢物實(shí)際經(jīng)營(yíng)規(guī)模為1536萬(wàn)噸，為核準(zhǔn)利用規(guī)模的29.18%。危廢許可證處理資質(zhì)和市場(chǎng)需求的錯(cuò)配導(dǎo)致資質(zhì)的整體負(fù)荷率低下。

工程機(jī)械需求大幅回暖的背景下，企業(yè)盈利明顯改善，同時(shí)資產(chǎn)減值損失對(duì)盈利的侵蝕也有所下降。其中，三一重工、徐工機(jī)械、柳工的資產(chǎn)減值損失占比已經(jīng)開(kāi)始下降，而中聯(lián)重科于2017年集中處理歷史負(fù)擔(dān)，資產(chǎn)負(fù)債表已顯著修復(fù)，預(yù)計(jì)2018年開(kāi)始資產(chǎn)減值損失占比也將開(kāi)始下降。

隨著人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用的深化及國(guó)家政策和資本入局的推動(dòng)，未來(lái)我國(guó)人工智能的發(fā)展將逐漸應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，以工業(yè)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的機(jī)器人應(yīng)用為主，推動(dòng)人工智能在醫(yī)療、汽車(chē)、安防等領(lǐng)域的深化應(yīng)用，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的分析，能夠有效的對(duì)簡(jiǎn)單、重復(fù)的社會(huì)勞動(dòng)進(jìn)行替代，從而創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值。

如何防止掃描電鏡樣品氧化